研究使用ChatGPT的AI系統解釋超音波報告，讓非醫專人士更易懂。調查發現，醫生和非醫人士都認為ChatGPT有潛力。雖非醫人士用ChatGPT後理解提升，但也擔心技術可靠性和隱私。研究建議強調醫師專業重要，系統資料和專業性需進一步優化。 PubMed DOI

人工智慧正在改變醫學，特別是在產科學和婦產科領域，透過懷孕併發症的預測模型、精確診斷的深度學習，以及智能醫療助手。道德實施和治理，以及對人工智慧可解釋性的研究，對於負責任的整合至關重要。人工智慧為這個領域提供了個人化醫療保健的潛力。 PubMed DOI

準確評估心電圖對病人照護很重要。電腦化ECG解讀有限制，尤其在專家資源有限的情況下。人工智慧系統有提高準確性的潛力，但也有挑戰。新模型ECG-GPT能生成專家級診斷，在各種環境中表現強大。這個模型可幫助全球改善ECG解讀，特別是在資源不足的地區。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT對應專家意見回答懷孕問題表現準確，但在安全性問題上需謹慎。共篩選15問題，專家評分準確性高、完整性中、安全性適當。ChatGPT可提供正確回答，但涉及安全性問題時應小心。 PubMed DOI

這篇文章強調了婦科健康對女性整體健康的重要性，討論了早產、乳腺癌、子宮頸癌和不孕治療等議題。同時探討了機器學習技術如何透過分析大量數據來預測，影響婦科學和婦女健康護理。也提及了超音波技術和人工智慧在懷孕期間的應用，以及機器學習在婦科學中的挑戰。 PubMed DOI

研究比較人類審查員和AI檢測軟體在醫學領域摘要辨識的表現，結果顯示AI較佳但有限制。Grammarly指出原創摘要問題多於AI。建議未來醫學研究需明確AI使用指南，因AI普及需求增加。 PubMed DOI

研究評估使用OpenAI的GPT-4作為醫學決策支援工具，改進胎兒心臟超聲心動圖轉診，早期檢測心臟缺陷。結果顯示，AI與人類專家一致性中等，AI建議對輕微缺陷多做心臟超聲心動圖，專家則建議對重大缺陷多做檢查。儘管醫學知識有限，AI建議或對臨床醫生有幫助。 PubMed DOI

研究比較了AI輔助的ChatGPT諮詢和傳統面對面互動對不孕症患者的影響。結果顯示，ChatGPT諮詢讓患者更滿意且諮詢時間更短，但在理解、人口統計和諮詢後行動方面則差不多。AI輔助諮詢在生殖醫學領域有潛力，但長期影響和臨床結果仍需更多研究。AI或許可成為有效替代方案，提升患者滿意度和醫療效率。進一步研究可能影響未來醫療實務和政策，尤其是AI整合的議題。 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型GPT-3在診斷和分診的表現，並與一般人和醫生進行比較，使用了48個醫療案例。結果顯示，GPT-3在88%的案例中準確診斷，優於一般人（54%），但低於醫生（96%）。在分診準確性方面，GPT-3達70%，接近一般人（74%），但仍低於醫生（91%）。雖然GPT-3對預測的信心合理，但在急迫案例中準確性下降，偶爾會將緊急案例降為次要。總體而言，GPT-3的診斷表現不錯，但分診效果仍不如醫生。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧平台ChatGPT在診斷多發性硬化症（MS）的潛力，特別是對Z世代的影響。研究發現，使用ChatGPT的診斷時間顯著短於傳統臨床診斷，且Z世代的診斷準確率高於非Z世代。儘管AI能加速資訊獲取，但其回應可能存在偏見，且不一定適用於所有情況。隨著Z世代對AI的依賴增加，醫療界需謹慎考量這些因素。 PubMed DOI