AI在生物醫學出版領域的應用逐漸增加，研究指出同行評審文獻中AI生成內容的趨勢。從2020年至2023年，AI生成文本在MEDLINE索引摘要中逐漸普及。研究發現同行評審期刊中AI輔助出版的趨勢上升。未來需進一步研究作者寫作風格、AI應用和AI元素對檢測分數的影響。 PubMed DOI

這篇社論強調人工智慧，特別是大型語言模型，可以透過增強資料處理、分析和整合，改善傳統護理研究方法。它強調了人工智慧的好處，同時強調了解決道德問題和為研究人員提供適當培訓的重要性。 PubMed DOI

研究分析了2010年至2023年間2,860篇文章，探討人工智慧在遠距醫療的應用。研究指出文章數逐漸增加，美國和中國為主要產出國家。主題包括AI、遠距醫療、機器學習、數位健康和深度學習。新興詞如ChatGPT和行動健康指出未來研究方向。研究旨在推動AI在遠距醫療的創新應用。 PubMed DOI

人工智慧技術正改變教育，強化教學、提升教材品質、重塑教學模式以滿足個人需求。在護理教育中，AI應用仍初階，但可預測學生表現、透過聊天機器人提供支持、以及利用AI創建模擬病例。實施AI面臨成本高、技術培訓、學術誠信和隱私問題。護理教育者與技術專家合作至關重要。 PubMed DOI

研究發現護理教育中使用ChatGPT可能有益處。53篇文獻、151位作者指出，大多發表在《Nurse Education Today》和《Nurse Educator》期刊，美加為主要貢獻國，但國際合作較不足。常見關鍵詞有「ChatGPT」、「人工智慧」、「護理」，主題包括整合ChatGPT、好處限制、未來可能性。研究目的在於提供護理教育現況給學者和學院參考。 PubMed DOI

這篇論文討論了AI和ChatGPT等聊天機器人在護理教育上的應用，強調其個人化學習、模擬、可及性和效率的優勢。雖然這些技術能提升學習成效，但也需注意隱私和偏見等道德議題。論文提供了最佳實踐和使用建議，旨在推動AI在護理教育中的整合討論，並提出未來研究方向。 PubMed DOI

在護理教育和醫療保健中引入人工智慧技術，如ChatGPT，展現出提升各方面的潛力。研究團隊針對176位護理學生、護理人員及教育者發放問卷，評估他們對人工智慧影響的看法。結果顯示，人工智慧可改善護理品質、增強診斷過程及提高工作滿意度，但也引發對批判性思考機會減少及醫療人員互動減少的擔憂。總體而言，雖然人工智慧有潛力，但需解決其潛在缺點，以確保在醫療和教育中的平衡實施。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業，讓護理實務博士（DNP）學生熟悉生成性文本人工智慧，特別是ChatGPT，並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計，旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻，教職員仍設計了結構化作業，並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具，應用於護理實務中。回饋顯示，專注於簡單病人的學生較易成功，作者希望未來課程能持續使用此作業，增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在護理教育中的應用，透過系統性回顧和文本網絡分析來分析護理學生的反應。研究期間為2024年1月20日至23日，最終納入46篇文章，發現四個主要主題：學術寫作、醫療模擬、數據建模和個人發展。情感分析顯示，48%的回應對ChatGPT持正面看法，31%負面，21%中立。結果強調了ChatGPT在護理教育轉型中的潛力，並呼籲負責任地使用AI工具以提升學生技能，並維持道德標準，並建議進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI