糖尿病腎病（DKD）是造成腎衰竭的主因之一，也增加心血管問題和死亡風險。傳統治療針對控制高血糖和高血壓。新療法如SGLT-2抑制劑和GLP-1受體激動劑，顯示在降低併發症方面有潛力。其他藥物如鉀利尿激素受體拮抗劑也證實有益。先進技術和個人化方法，包括轉錄體學和人工智慧，有望更深入了解和治療DKD。個人化護理或許能改善DKD管理。 PubMed DOI

目前診斷和分期糖尿病腎病的方法有限，採用系統腎臟學方法，整合臨床、影像、組織病理學和分子數據，以及機器學習等技術，可提供個性化DKD護理，有助於針對患者的有針對性治療。 PubMed DOI

大約30-40%患有第2型糖尿病的人會發展成慢性腎臟疾病，導致血壓升高、腎功能下降，以及心血管風險增加。定期監測尿白蛋白和估計腎小球功能對於診斷腎臟疾病至關重要。新的生物標記可能有助於早期檢測和了解潛在原因，未來可能實現個人化治療。 PubMed DOI

建議以RASi為主要治療DKD，也可考慮SGLT2i、GLP1a和MCRa。個別患者需找出最適合的藥物組合。PROVALID研究利用生物標記幫助選擇最佳治療。機器學習可預測添加第二種治療是否比單獨使用RASi更有效，根據ΔeGFR的變化。eGFR增加越高，患者預後越好，有助於個人化治療。 PubMed DOI

這篇評論著重於在患有第1型糖尿病的個人中，識別心血管疾病和糖尿病腎病的生物標誌的重要性。它討論了這些生物標誌如何幫助預測和管理併發症，並探討某些糖尿病藥物對這些生物標誌的影響。目標是改善對患有第1型糖尿病的人群的心腎併發症的診斷和治療。 PubMed DOI

研究發現，糖尿病腎病中VCAM1+小管扮演重要角色。治療盧索格列醇可降低組織缺氧和炎症，進而改善DKD預後。SGLT2抑制劑或許可透過降低組織缺氧和炎症，改善晚期DKD結果。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病常見的併發症，可能導致慢性腎臟疾病和心血管問題。治療方法包括ARBs、ACEIs、SGLT2抑制劑和GLP-1RAs，但需要更有效的方法。藥物如PTF、selonsertib和baricitinib顯示潛力，結合生活方式改變可幫助管理DKD。了解炎症和纖維化因素可提供更好的診斷和治療方法。未來治療可能針對HIF、AGE和表觀遺傳修飾等因素。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病時常出現的問題，也是造成腎臟損傷的主因之一。多種因素導致它的發展，像是新陳代謝問題、發炎和纖維化。對這些機制的深入瞭解，促使了針對性治療的發展，像是調節腎素-血管收縮素-醛固酮系統、使用SGLT2 抑制劑等藥物。這些藥物代表了糖尿病腎病個人化治療的新時代，為患者帶來改善腎臟狀況和生活品質的機會。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是糖尿病患者常見的併發症，約有40%的糖友會受影響。隨著糖尿病患者數量增加，全球DKD的發生率也在上升。DKD是導致慢性腎臟疾病致命的重要原因，造成許多患者罹患疾病甚至死亡。治療上針對發炎和纖維化等機制，藥物如血管收縮素受體拮抗劑和SGLT-2抑制劑顯示出減少腎損傷的潛力。新療法如GLP-1激動劑和抗發炎藥物，也在研究中，希望能減緩DKD的進展。 PubMed DOI

傳統的急性腎損傷（AKI）分類有限，透過生物標誌辨識預測性靶點，可更深入了解AKI病理生理，制定特定治療靶點，提升個人化護理。生物標誌可協助區分不同風險和量身訂製治療策略，重新定義AKI並加強臨床管理。新生物標誌有助預測亞臨床和持續性AKI，引導急性透析決策，辨識AKI亞型。結合生物標誌和亞型分類的管理方法，促進研究與臨床間的連結，快速準確辨識和治療AKI。早期應用腎臟生物標誌進行AKI檢測和護理捆綁，比單獨護理捆綁更有效，邁向精準醫療邁出重要一步。 PubMed DOI