腎小球過濾率（GFR）是評估腎功能的重要指標，常用血清肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶等標記計算。CKD-EPI方程式是常用的估算方法，最新更新提升了精確度。雖然eGFR在臨床和藥物使用中廣泛應用，但個人層面的準確性仍有改進空間，可能影響臨床判斷。需要更精確的GFR測量方法，以提供更貼心的病患照護。 PubMed DOI

一項研究發現，當腎功能估算相近時，三個方程式表現相似；但若估算有較大差異，結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白C的方程式更準確。結果適用於各種健康狀況。臨床上建議若估算有明顯差異，應同時使用肌酸酐和半胱氨酸蛋白C以獲得更準確結果。 PubMed DOI

臨床上用來估算腎小球過濾率（GFR）的方程式有多種，如CKD-EPI和EKFC。新的EKFC_CC方程式結合血清肌酸酐值，在各種族群中表現更為準確。雖然有進步，但有時仍需使用示蹤劑來測量GFR。 PubMed DOI

新的腎臟過濾率（eGFR）方程式選擇上有不確定性，但eGFRcr-cys整體表現較佳，且在亞組間變異性較小。考慮全球實施時，使用半胱氨酸蛋白酶C與肌酸酐一起估算腎臟過濾率可能最佳。 PubMed DOI

最新研究發現，結合肌酸酐和半胱氨酸蛋白酶C的方程式在估算腎功能時表現最佳。基於半胱氨酸蛋白酶C的方程式比基於肌酸酐的更準確。研究建議應用這些方程式時需平衡準確性和一致性，視不同人群而定。 PubMed DOI

肌酸酐和卻斯他汀C是兩種不同的腎功能估算方式，受肌肉量等因素影響不同。新的CKD-EPI和EKFC方程式在不同族群中表現有所差異，未來可能結合人工智慧和新技術提高腎功能估算準確度。需要進一步研究卻斯他汀C和肌酸酐的差異對健康的影響。 PubMed DOI

歐洲腎功能聯盟(EKFC)方程式可估算腎功能，已在歐洲及美國多元族群中驗證。考慮到黑人及非黑人，特定人口值的方程式估算GFR最準確。EKFC與CKD-EPI方程式準確度相似，可在美國使用，可考慮自報或醫療記錄辨識種族。 PubMed DOI

這篇評論討論了在臨床實踐中使用血清肌酸酐來估算腎小球過濾率（GFR）的限制。它探討了基於肌酸酐的估算GFR方程式的發展和表現，重點放在歐洲腎功能聯盟（EKFC）方程式上，該方程式在不同人群中的應用具有優勢。了解基於肌酸酐的方程式的限制對腎臟科醫師至關重要。 PubMed DOI

研究發現高eGFRdiff與糖尿病患者風險降低有關，可用於識別高風險個人。数据來自中國、美國和英國。 PubMed DOI

這項研究評估了三種肌酸酐方程式在18至25歲年輕成人中估算腎小管過濾率（eGFR）的表現，數據來自2,366名個體。結果顯示，歐洲樣本中，EKFC和r-LMR方程式的準確性明顯優於CKD-EPI，偏差分別為2.28和-2.50 mL/min/1.73 m²，而CKD-EPI為17.41 mL/min/1.73 m²。在美國樣本中，EKFC和r-LMR在非黑人族群中也表現較佳，但黑人個體的偏差相似。整體來看，EKFC和r-LMR在估算年輕成人GFR時更為準確，除了在高GFR水平時CKD-EPI可能更佳。 PubMed DOI