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一項研究發現,一個為期12週的自我導向智慧型手機數位ACT計畫,相較於數位症狀追蹤,在成年患者中有效地管理纖維肌痛。該研究顯示,數位ACT在患者整體變化印象(PGIC)回應率方面有顯著改善。 PubMed DOI


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研究發現,24個月的遠程體重管理干預對肥胖成年人有正面影響,並得到塞马鲁替德的支持。參與者在12週內體重明顯下降,多數達到≥5%的減重目標。雖然使用程式參與度逐漸下降,常見副作用包括疲勞、便秘和噁心感。大部分參與者對干預措施持正面或中立態度,但部分人在藥物使用上遇到問題。總結來說,這種干預對英國自費的肥胖成年人可能是有效、可行且受歡迎的,但仍需更大樣本量進一步評估。 PubMed DOI

研究利用人工智慧為心理疾病患者開發個人化運動處方,以改善心理健康。透過1,000名參與者數據訓練AI模型,進行隨機對照試驗,比較AI運動處方與標準護理。目標是證明個人化運動方案可增強遵循度和心理福祉,提升心理健康治療效果。 PubMed DOI

試驗比較了整合篩檢和逐步協作照護對癌症患者的效果,結果顯示在6個月時有生活品質改善,12個月時仍保持。患者在情緒、功能和身體健康方面也有改善,無不良事件。建議採用此干預提升癌症患者生活品質。 PubMed DOI

在日本進行了為期12個月的研究,評估了一項針對糖尿病腎病患者的健康干預計畫。干預組使用了名為DialBetesPlus的自我管理支持系統,結果顯示,干預組的健康狀況有明顯改善,主要是因為他們運動量增加。這研究顯示,透過行動健康干預可以有效改善糖尿病腎病患者的臨床狀況。 PubMed DOI

研究發現接受與承諾治療(ACT)對運動神經元疾病患者的生活品質有正面影響。191名參與者隨機接受ACT加常規護理或僅接受常規護理,結果顯示接受ACT的參與者在6個月後生活品質有明顯改善。這項研究指出ACT對患有運動神經元疾病的人可能有幫助,但仍需進一步研究證實。 PubMed DOI

研究發現社區症狀門診干預對患有多種持續身體症狀的人有顯著效果。透過最多四次醫療諮詢,幫助了解症狀、提供解釋,並協助管理症狀。接受此干預的參與者在健康問卷-15分數有明顯進步,相較於僅接受常規護理的參與者。干預有助於改善多種持續身體症狀,且兩組在不良事件上無明顯差異。 PubMed DOI

纖維肌痛是個復雜的疾病,主要症狀是全身疼痛和情緒困擾,診斷很有挑戰性。患者常有認知和情緒變化,對疼痛相關資訊更敏感。研究指出,利用大型語言模型進行情感分析可幫助辨識疼痛表達中微妙的差異,尤其對於纖維肌痛的診斷有幫助。這項研究顯示,透過快速工程方法針對纖維肌痛的語言細微差異,能更準確地區分患者。未來還需進一步研究,包括與其他患者群體的驗證。 PubMed DOI

一項名為SMART-HABITS的智慧型手機干預措施在CKD和高血壓患者中進行12週試驗。參與者使用APP監測血壓和步數,結果顯示保留率高、監測依循度好、接受度高。雖CKD知識提升,其他分數無明顯改變,步數增加但血壓穩定。研究顯示智慧型手機支援工具可行,有助於改善健康結果。 PubMed DOI

這項研究評估了結合飲食管理的雲端醫院整合數據平台對2型糖尿病成人的效果。180名參與者隨機分為兩組:A組接受標準護理,B組則使用整合平台並搭配個性化飲食教育。結果顯示,B組在12週後的HbA1c水平顯著降低(6.9%對比A組的7.4%),且空腹血糖控制更佳。此外,B組的超重或肥胖患者體重減輕明顯,特別是使用semaglutide的患者,減重達13.4%。整體來看,這種整合平台對糖尿病管理特別有效。 PubMed DOI

這項研究旨在識別和視覺化難治性肌肉骨骼疼痛綜合症的病人群體,特別是纖維肌痛症。研究涵蓋202名患者,發現78%符合纖維肌痛症標準,且許多人有精神或風濕性疾病。透過層次聚類分析,識別出五種不同的患者表型,主要區別在於獨居、體重指數、疼痛類型等。研究還開發預測模型,顯示某些藥物和獨居對疼痛減輕有負面影響,強調了解這些亞型可促進個性化治療,並為未來臨床試驗提供參考。 PubMed DOI