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研究針對患有慢性腎臟疾病(CKD)的孕婦,建立了預測子癲前症和懷孕結果的模型。透過分析627位患者的數據,確定了年齡、血尿素氮、血清肌酸酐、平均動脈壓、蛋白尿和CKD分期等因素對預測的重要性。研究結果顯示,這個模型對於預測子癲前症和不良懷孕結果有相當準確的能力。 PubMed DOI


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研究開發了一個模型,可以幫助醫師評估腹膜透析患者患慢性腎臟病相關瘙癢的風險。這個模型考慮了年齡、白介素-6、血紅蛋白、殘餘尿量和腎臟Kt/V等因素,預測準確度高,對臨床有實際幫助。醫師可以利用這個模型做出更明智的治療決定,幫助腎衰竭患者接受腹膜透析治療。 PubMed DOI

研究探討未接受透析的慢性腎臟病患者輕度認知障礙的影響因素,並建立風險預測模型。分析383名患者,比較人口統計、疾病數據和睡眠障礙等因素在有/無輕度認知障礙患者的差異。建立核算圖模型,經內/外部驗證證實預測性能佳,可用於早期篩檢。有助醫護人員制定干預策略,提升患者結果。 PubMed DOI

這項研究探討了妊娠高血壓對慢性腎臟疾病(CKD)患者腎功能下降的影響。研究發現,患有妊娠高血壓的CKD患者相較於沒有妊娠高血壓的患者,更容易長期出現腎功能惡化或進展至末期腎臟疾病。具體而言,早發型妊娠高血壓的患者更容易出現明顯的腎功能下降風險。 PubMed DOI

這項研究針對尿路結石患者的急性腎損傷(AKI)風險因素進行調查,並建立早期檢測AKI的預測模型。研究分析了1,016名急診患者,發現18.7%發展為AKI。透過多因素邏輯回歸,識別出年齡、發燒、糖尿病等獨立風險因素。預測模型的ROC曲線下面積(AUC)為0.818,顯示良好表現,並具臨床實用性,能幫助醫生識別高風險患者,改善預後。 PubMed DOI

這項研究針對老年人新發慢性腎病(CKD)建立了一個簡單的風險預測模型,因為腎功能惡化對這群人來說是一大健康問題。研究包含5,416名65歲以上的參與者,透過多變量Cox回歸分析找出主要預測因子,如年齡、性別、糖尿病等。模型表現良好,兩年、三年和四年的一致性指數分別為0.802,AUC值也相當高。這個模型能有效識別CKD風險,幫助基層醫療進行及時干預。 PubMed DOI

本研究建立並驗證了一個網路預測圖,旨在預測接受健康檢查者在四年內發展為慢性腎臟病(CKD)的風險。研究涵蓋兩個健康檢查中心,共9667名參與者,分析了十六個預測因子。結果顯示,年齡、糖尿病病史、收縮壓等是關鍵因子。預測圖在訓練和驗證隊列中均顯示出良好的區分能力,AUC值分別為0.8806、0.8506和0.9183。此外,還開發了網路計算器,方便醫療提供者在臨床上評估CKD風險。 PubMed DOI

這個專案旨在開發一個全面的慢性腎臟病進展模型(CKD-PM),不僅評估腎衰竭風險,還考量相關併發症。研究人員透過文獻回顧,識別風險因素及預測方程式,並從美國及國際的CKD登記資料中獲取數據。CKD-PM是一個患者層級的狀態轉移模型,依據KDIGO指導方針進行健康狀態分類。模型經內外部驗證,準確預測全因及心血管死亡率,並對腎小管過濾率變化提供可接受的預測,顯示出其穩健性與可靠性。 PubMed DOI

這項研究中,研究人員針對急診病人開發了一個預測急性腎損傷(SA-AKI)風險的標準圖。他們分析了391名敗血症病人的數據,分為訓練和驗證兩組,並建立了三個預測模型,最終選擇了包含最少指標的模型3。關鍵因素包括使用血管收縮劑、年齡、血小板計數等。模型顯示高準確性,並在預測30天生存率及重大腎事件方面也具有效性,對急診醫生預防SA-AKI相當有幫助。 PubMed DOI

妊娠高血壓症和妊娠期高血壓疾病影響約3%到5%的孕婦,而慢性腎病(CKD)則影響約3%的育齡女性,且常在早期未被發現。這兩者之間有相互影響的關係:曾經有妊娠高血壓症的女性未來發展CKD的風險會增加,而CKD也會增加妊娠高血壓症的風險。因此,對這些女性進行監測非常重要。勒芒市已設立專門診所,專為有妊娠高血壓症的女性提供服務,本文希望分享我們的管理經驗,鼓勵其他地區設立類似診所,提升女性健康。 PubMed DOI

這項研究用重症醫療資料庫,針對加護病房的肺栓塞患者,開發並驗證了一個預測急性腎損傷(AKI)風險的工具。研究找出六個獨立風險因子,建立的預測圖比SAPS II評分更準確,且已經過內外部驗證,未來有機會幫助臨床醫師及早發現高風險患者,及時預防AKI。 PubMed DOI