腎小球過濾率（GFR）對慢性腎臟疾病（CKD）的診斷和治療很重要。一項研究針對中國CKD患者，探討GFR測量相關的新代謝物，以提升GFR估計的正確性。研究發現有198種代謝物隨著GFR下降而變化，並確認了與GFR最相關的前10種代謝物。這些代謝物有助於提升CKD患者的GFR估計精確度。 PubMed DOI

2018年底停產51Cr-EDTA，2019研究指出99mTc-DTPA可取代測量腎功能，特別是腎小球過濾率。 PubMed DOI

這項研究探討了在兩種慢性腎臟疾病的小鼠模型中使用MRI和特定探針來檢測腎臟纖維化。結果顯示，使用以維持組織結構的蛋白質為靶標的MRI可能是一種有用的非侵入性方法，用來測量和檢測腎臟纖維化。 PubMed DOI

研究發現新的代謝物可更準確估計腎功能，不受人口因素干擾。這些代謝物反映腎臟處理物質的方式，可能比傳統標誌物更有效。 PubMed DOI

這篇論文強調在臨床上準確測量腎小球過濾率（GFR）的重要性，特別針對腎臟病學和腫瘤學領域，尤其是對於接受腎毒性抗癌藥物治療的腎癌患者。討論了使用血清生物標記估計GFR的方法限制，強調評估癌症患者GFR的挑戰。探討了直接測量GFR的方法，如肌醣醇清除和碘苯酚醇血漿清除，強調實施這些方法的重要性，儘管會面臨後勤挑戰。最後，強調了進一步研究和創新在GFR測量技術上的必要性，尤其針對複雜的醫學人群。 PubMed DOI

測量腎小球過濾率（GFR）對評估腎功能至關重要。一種新方法利用穿透式感測器來監測螢光標記物的洗出來計算GFR已經被開發出來。挑戰在於驗證這種方法與傳統的GFR測量技術之間的一致性。 PubMed DOI

一種新的PET配體[¹⁸F] AlF-NOTA-FAPI-04，可準確標靶腎臟疾病中的FAP。研究發現，腎臟疾病患者對FAPI的吸收較高，與炎症、纖維化和FAP表現有關。這種PET配體可幫助評估不同腎臟疾病中的小管損傷，具有潛力成為非侵入性診斷工具。 PubMed DOI

研究目的是尋找比現有標誌物更準確估計腎功能的新指標，並找出在不同族群中效果一致的指標。研究人員分析了來自CKiD、MDRD和AASK研究的參與者血清代謝物，發現63%的代謝物與腎功能呈負相關，且這種相關性在不同族群中都存在。氨基酸、碳水化合物和核苷酸與腎功能的負相關性比脂質更常見。一些代謝物與腎功能呈現強烈負相關，且不受年齡、性別或種族影響。這些一致的代謝物可能有助於改善腎功能估計。 PubMed DOI

歐洲腎功能聯盟已制定標準化的腎小球過濾率（mGFR）測量協議，以提升其在臨床及研究中的應用。國際專家小組進行文獻回顧，建議使用單室血漿清除模型及iohexol作為過濾標記。iohexol因無放射性、價格實惠及安全性高而被選中，特別是在其他無放射性示蹤劑逐漸被淘汰的情況下。這份共識文件提供實用指導，涵蓋準備、給藥、安全性、實驗室分析等，並附有資訊手冊及標準作業程序等資源。 PubMed DOI

腎小球過濾率（GFR）的測量通常依賴外源性標記物在血漿或尿液中的清除率。雖然目前有多種測量方法，但常常複雜且易出錯，缺乏標準化，限制了應用。最近的研究證實，使用新的外源性標記物relmapirazin，透過其透皮螢光來檢測，可能簡化GFR測量過程，並提高準確性與可及性。 PubMed DOI