抗藥性是全球醫療議題，尤其在導致尿路感染的細菌中更為嚴重。細菌已演化出耐藥和毒力，導致抗藥性增加。β-內酰胺酶是重要的抗藥機制。不同患者的抗藥風險因素各有不同，受抗生素使用和尿液流動影響。尿路微生物互動影響抗藥性。抗生素替代品如抗微生物肽和噬菌體顯示希望。討論了尿路感染抗藥性的臨床和微生物學，以及新的風險預測工具和非抗生素策略。 PubMed DOI

全球抗生素耐藥細菌感染增加，急需新藥、疫苗和診斷工具。現行藥物開發模式不可持續，必須找新方法確保低收入和中等收入國家負擔得起治療。公私合作和公共資助可支持新治療投資，降低患者負擔。改善診斷工具對治療至關重要，但擴大使用面臨挑戰。疫苗可預防耐藥病原體感染，但開發資金有限。2024聯合國大會提供機會重新思考研究和開發策略，更有效應對疾病管理、預防、患者取得和抗生素管理。 PubMed DOI

抗藥性問題嚴重，影響全球健康，需政治決心、資金支持。2024年聯合國會議將討論此議題，顯示重視，但需實際行動。2030年目標包括降低死亡率、控制藥物濫用，確保全球獲得有效藥物。WHO的AWARE系統可監控藥物使用。在低收入地區，改善預防感染、衛生設施和疫苗接種可減少藥物壓力。建議成立專責小組，提供全球指導。 PubMed DOI

國家行動計畫提出對抗抗微生物藥物抗性（AMR）的策略，對於低收入和中等收入國家尤其重要。加強感染預防、提供飲水、衛生設施、衛生服務和兒童疫苗，可預防AMR相關死亡。這些措施可望到2030年減少約10%的死亡率，顯示現有干預措施對全球AMR問題有潛力，雖然仍需進一步研究和創新。 PubMed DOI

新生兒敗血症是個大問題，尤其對五歲以下小朋友的生命造成高風險。在資源不足的地方，降低敗血症的進展很難。對新生兒敗血症的定義不明確，讓臨床和研究面臨挑戰。需要更好的診斷技術來引導治療，因為現有方法有限。除了抗生素和護理外，重視新生兒基本護理、教育和品質提升來預防敗血症至關重要。 PubMed DOI

這項研究調查了老年人使用口服抗生素後，發生嚴重皮膚不良反應的風險。研究分析了2002至2022年間來自加拿大安大略省的數據，發現21,758名老年人在抗生素治療後出現嚴重反應，並與87,025名對照組進行比較。結果顯示，磺胺類和頭孢菌素的風險最高，分別為2.9和2.6。其他抗生素如硝呋太爾、青黴素和氟喹諾酮也有增加的風險。研究建議醫師在開處方時考慮使用風險較低的抗生素。 PubMed DOI

在醫療保健領域，人工智慧（AI）在抗生素處方的應用逐漸增多。透過機器學習技術，如邏輯回歸和深度神經網絡，臨床決策支持系統（ML-CDSSs）展現出改善抗生素處方的潛力。根據PubMed的研究，抗生素處方過程複雜，ML-CDSSs能正面影響臨床結果，但仍面臨挑戰，包括訓練數據透明度、黑箱模型的解釋需求，以及法律與倫理框架的建立，以確保決策責任。 PubMed DOI

在尼日爾的鄉村進行了一項研究，評估每年兩次分發azithromycin對兒童死亡率的影響。研究顯示，1到59個月大的兒童接受azithromycin後，死亡率顯著低於安慰劑組，降低了14%。不過，對1到11個月大的嬰兒則未見明顯效果。研究中僅報告五起嚴重不良事件，各組之間差異不大。結論指出，對年長兒童分發azithromycin能有效降低死亡率，但對嬰兒的策略需再評估，並建議持續監測抗藥性問題。 PubMed DOI

抗微生物抗藥性（AMR）是21世紀重要的全球健康議題。研究顯示，1990至2021年間，與細菌抗藥性相關的死亡人數達471萬，其中114萬是直接因抗藥性所致。雖然5歲以下兒童的抗藥性死亡人數減少，但70歲以上成年人卻增加超過80%。預測到2050年，AMR可能導致191萬可歸因死亡，南亞和拉丁美洲的死亡率最高。這強調了改善感染預防和抗生素管理的必要性，特別是在全球老化的背景下。 PubMed DOI

這項研究探討了使用GPT-4和自訂GPT代理來預先分類碟擴散結果，以識別革蘭氏陰性菌中的β-內酰胺酶產生。研究分析了225個分離株，並將其分類為不同抗藥機制。結果顯示，微生物學家的診斷準確率高達94.4%，而自訂GPT代理的符合率為81.9%，且未經自訂的GPT-4表現不佳，僅19.6%準確。這顯示AI在抗微生物抗藥性診斷中有潛力，但仍需人類專業知識以確保準確性和效率。 PubMed DOI