單靠血清肌酸酐（SCr）無法分辨急性腎損傷（AKI）是脫水還是真正腎臟受損。這項印度急診研究測試uNGAL尿液試紙，發現初次檢查uNGAL升高能準確預測持續性腎損傷（SCr超過48小時），且與住院死亡率較高有關。uNGAL試紙特異性高、敏感度中，能幫助急診快速找出真正腎損傷患者。 PubMed DOI

在急性心臟衰竭住院病人中，腎臟蛋白 OPN 和 MEPE 濃度越高，和腎功能惡化及慢性腎臟病進展有關。這兩種蛋白在住院期間和腎功能變差有獨立關聯，六個月內濃度上升也和腎臟病惡化有關，未來可望成為重要指標，但機制還需進一步研究。 PubMed DOI

研究發現，ARPKD兒童的尿液中有77種特定胜肽，可明確區分ARPKD和其他慢性腎臟病，準確度很高。這些胜肽多為膠原蛋白片段，反映腎臟結構受損，有些與鈣結合蛋白有關，可能揭示疾病機制。這項發現有助於ARPKD的精確診斷與機轉研究。 PubMed DOI

這項多中心研究發現，心臟手術後早期測量尿液細胞角蛋白20（uCK20），能有效預測哪些病人較容易發生嚴重急性腎損傷（AKI）及30天內重大腎臟不良事件。uCK20的預測能力比現有腎損傷指標更好，納入臨床評估後能大幅提升風險判斷準確度，外部驗證也證實其效果，有望成為術後早期預測AKI的重要工具。 PubMed DOI

這項研究發現，高血壓治療時，若發生急性腎損傷，檢查尿液中特定生物標記（如白蛋白、α-1微球蛋白等）有助於預測腎功能能否恢復。這對醫師調整治療方案很有幫助，未來遇到血清肌酸酐上升時，可以更精準評估腎臟狀況，提升治療安全性。 PubMed DOI

Proenkephalin 是新興的腎功能生物標記，能比傳統肌酸酐更早、更準確偵測急性腎損傷，且和腎絲球過濾率高度相關。它在敗血症、心衰竭、腎移植和慢性腎臟病時，升高都代表預後較差。雖然目前多數研究針對腎功能正常者，這篇綜述也整理了 Proenkephalin 在慢性腎臟病應用的最新證據。 PubMed DOI

這項研究評估了13種預後生物標記對自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者腎臟疾病進展的預測效果，涉及596名患者，平均隨訪5年。主要發現顯示，患者的腎小管過濾率平均每年下降3.46 mL/min/1.73m²，超過一半的患者出現快速進展。特定生物標記如尿液白蛋白/肌酸酐等被證實是重要的預測因子，並能提升風險模型的預測準確性。研究建議將這些標記整合進風險分層工具，以提高ADPKD患者的預測精確性。 PubMed DOI

慢性腎病（CKD）對兒童和青少年健康影響深遠，因此找出能預測疾病進展的生物標記物非常重要。阿爾波特症候群（AS）是一種常見的遺傳性腎病，最近的研究發現尿液中的Dickkopf相關蛋白3（DKK3）在AS兒童中顯著升高，且隨著病情進展而增加。未接受治療的兒童DKK3水平高於接受治療者，且在兩年的隨訪中，DKK3升高的兒童更可能出現腎功能惡化。這顯示DKK3可能成為評估AS兒童腎損傷風險的有用預後標記。 PubMed DOI

精準醫療的目標是根據每位病人的疾病特性來客製化治療，以提升療效。慢性腎臟病（CKD）是這種方法的最佳範例，因為其病況複雜且多樣。傳統的生物標記如eGFR和uACR雖然有助於診斷，但往往過於簡化CKD的多樣性，忽略了個別病人的差異。因此，亟需新的生物標記來更準確地反映CKD的進展原因。這篇評論呼籲腎臟科醫師採取更深入的病理生理學觀點，推動個人化醫療的發展。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合與腎小管健康及損傷相關的生物標記，預測兒童慢性腎臟病（CKD）的進展。研究分析了599名年齡6個月到16歲的兒童數據，結果顯示34%經歷CKD進展。研究人員建立了一個基於生物標記的預測模型，發現尿液白蛋白/肌酸酐和尿液EGF/肌酸酐是最重要的預測因子。納入這些生物標記後，模型的預測準確性顯著提升，顯示這些標記能有效增強對兒童CKD進展的預測能力。 PubMed DOI

這項研究探討了Proenkephalin A 119-159（penKid）及其衍生的腎小管過濾率估算值（eGFR_PENK-Crea）對高心血管風險患者全因死亡率的預測能力。研究在德國亞琛大學醫院進行，615名患者參與。結果顯示，非存活者的penKid水平明顯高於存活者，且penKid與eGFR_PENK-Crea均與死亡率相關，具有顯著性。將penKid納入現有的eGFR_{CKD-EPI 2021}模型中，能提升死亡率預測，顯示penKid在評估腎功能及死亡風險方面的潛力。 PubMed DOI