NICU裡足月和晚期早產兒只要有急性腎損傷，未來腎臟問題風險會提高，但目前沒明確追蹤指引。美國專家建議：出院時要評估腎臟健康，高風險嬰兒出院六個月後和兩歲時都要再檢查。未來還需更多研究和教育資源。 PubMed DOI

傳統的腎功能評估方法如腎小球過濾率和微量白蛋白尿，對腎臟的了解有限。新技術如多參數和多核功能性磁共振成像（MRI），能更全面地評估腎臟灌注、氧合和微結構，對急性和慢性腎病及移植病人特別重要，且不需侵入性活檢。多核MRI如^23Na MRI可視化鈉儲存，對個人化醫療有幫助，而^31P-MRS則提供氧化代謝的見解。這些非侵入性技術適合長期研究，特別是兒童患者，能快速評估腎功能並區分髓質與皮質區域。 PubMed DOI

這篇評論探討了數據在新生兒重症監護病房（NICU）復甦中的重要性，並指出資訊工具和人工智慧（AI）在提升精準醫療的潛力。儘管已有進展，但數據的有效運用仍面臨捕捉、整合及AI工具採用的挑戰。改善介面設計對準確數據收集至關重要，這些數據可透過分析和AI轉化為實用見解。此外，評論提到數據隱私、偏見、責任及倫理框架等重要考量，並呼籲進一步研究及對臨床醫師進行相關教育。 PubMed DOI

這篇評論探討了體外腎臟替代療法（RRT）在重症兒童治療中的多元角色，包括持續性腎臟替代療法（CRRT）和血液透析（HD）。RRT不僅能處理體液過載和急性腎損傷，還能改善敗血症、代謝異常、肝衰竭等病症的預後。文中指出，RRT能維持液體和電解質平衡，清除內毒素，並有效管理藥物過量和腫瘤溶解症候群。總之，RRT在重症護理中對兒童病人至關重要。 PubMed DOI

這篇評論探討了人工智慧（AI）在重症護理腎臟科的進展與應用。AI 演算法能提升早期檢測、風險預測及個性化治療，特別是在急性腎損傷（AKI）管理上。機器學習模型可在血清肌酸酐變化前預測 AKI，而大型語言模型則能自動生成臨床筆記和患者教育材料。儘管如此，為了發揮 AI 的潛力，仍需解決數據質量和倫理等挑戰。成功整合 AI 需要腎臟科醫生、重症醫師與 AI 專家的合作與持續教育。 PubMed DOI

在重症病房裡，充血是個常見問題，可能導致急性腎損傷。充血性腎病是導致腎功能惡化的原因之一，利用脈衝多普勒來評估腎靜脈血流，有助於辨識腎靜脈充血。研究指出，脈動多普勒模式與重症患者發展急性腎損傷有關聯。儘管仍需進一步研究，但初步結果顯示監測腎內靜脈血流模式對於處理這些患者的急性腎損傷可能相當重要。 PubMed DOI

新生兒接受心臟手術後，CS-AKI很常見，但影響不同。研究發現持續CS-AKI和高峰值CFB會增加死亡率、減少住院無費日。綜合考量，建議降低CS-AKI風險和控制CFB，或許能改善患者結果。 PubMed DOI

研究分析2000-2020年危重症腎臟學領域前100高影響力文章，主題包括替代療法、急性腎損傷、液體/輸液、兒科、干預措施和围手術護理。文章類型多樣，隨機試驗風險較低。結果凸顯危重症腎臟學的重要性，為教育、研究和質量改進提供寶貴見解。 PubMed DOI

這項研究探討了新生兒在出生後第一週接受治療性低溫療法（TH）的缺氧缺血性腦病（HIE）患者的腎臟血流和功能。他們發現，TH有助於改善中度至重度HIE患兒的腎臟血流和功能。該研究暗示TH可能具有神經保護作用，並有助於在新生兒關鍵時期恢復腎功能。 PubMed DOI

討論了咖啡因對預防新生兒急性腎損傷的益處，特別針對早產兒的呼吸暫停治療及腎臟健康的影響。透過臨床數據和分子機制，探討咖啡因對新生兒腎損傷的幫助，強調醫護人員需進一步研究此議題。 PubMed DOI

持續性腎臟替代療法（CRRT）對急性腎損傷的重症病患至關重要，近期對於人工智慧（AI）在CRRT應用的研究逐漸增多。一項回顧文獻發現，十篇相關研究中，2021年的發表特別突出，60%的研究專注於機器學習模型，旨在提升CRRT的效果。主要研究方向包括早期指標、預測死亡率及腎臟恢復等，但文獻中也指出缺乏前瞻性驗證及偏見問題。儘管研究增多，仍需進一步探索AI如何改善臨床決策及CRRT的整體流程。 PubMed DOI