這項研究發現，KFRE雖然能有效區分慢性腎臟病患者的高低風險，但對多囊性、腎小管間質性或成因不明/多重成因的患者，預測五年內需腎臟替代治療的準確度較差。因此，這些族群可能需要專屬的預測工具。 PubMed DOI

KFRE公式預測腎衰竭風險，對有無糖尿病的病人都一樣準確，但在75歲以上長者會高估風險。糖尿病不影響KFRE準確度，但年紀大的人預測效果較差。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現，單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式，在各種BMI下最準確，尤其不校正體表面積時，更能正確評估腎功能，幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI

這項研究用族群藥物動力學方法，比較^51Cr-EDTA和^99mTc-DTPA兩種腎臟過濾率測量方式在接受化療的兒童身上的表現。結果發現，兩種方法沒有明顯差異，證實在兒童族群中都適用，跟成人的結果一致。研究也指出，族群藥物動力學方法很適合用來比較不同藥物。 PubMed DOI

在癌症病人身上，把電腦斷層（CT）量出來的腎臟總體積（TKV）加進原本用抽血計算的CKD-EPI腎功能公式，可以大幅提升預測實際腎功能（mGFR）的準確度。這代表腫瘤科醫師在評估腎功能時，若有加上TKV，會更精確。 PubMed DOI

這篇研究發現，在小兒血液腫瘤科病人中，不同的腎功能估算公式（如bedside Schwartz、5SJ等）準確度都差不多，沒有哪一個特別突出。而且，使用類固醇或有發炎也不會影響cystatin C或GFR的估算結果。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率（eGFR）方程式對健康風險的影響，特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者，發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI，且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳，顯示其在臨床決策中的重要性，需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

早期識別腎臟疾病對保護腎臟健康及預防併發症至關重要，能有效降低死亡率。我們應定期詢問「你的腎臟還好嗎？」並測量血清肌酸酐和尿液白蛋白。針對高風險群體進行篩查，能顯著減輕全球腎臟疾病負擔。雖然早期慢性腎臟疾病通常無明顯症狀，但可輕易檢測。新療法如鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑已顯示改善效果。面對資源分配和認知挑戰，腎臟專注組織需協調推動腎臟健康倡議，提升檢測效率。 PubMed DOI

這項研究評估了不同方程式在癌症患者中估算腎小球過濾率（GFR）的效果，並與尿液中iothalamate清除測得的GFR（mGFR）進行比較。研究發現，肌酸酐-胱蛋白酶C CKD-EPI方程式的表現最佳，偏差最小且精確度高，特別適用於實體腫瘤和血液腫瘤患者。相對而言，Cockcroft-Gault方程式的精確度最低，而僅依賴單一標記的方程式則不如雙標記方程式可靠。建議在癌症患者的GFR評估中，使用結合肌酸酐和胱蛋白酶C的方程式。 PubMed DOI

這項研究探討非增強型電腦斷層掃描（NECT）放射組學（RDX）在評估慢性腎臟病（CKD）的應用，並與腎臟體積（KV）測量進行比較。研究分析了64名腎功能受損患者和60名正常對照者的NECT掃描。結果顯示，腎功能受損組的腎臟體積顯著低於對照組，且腎臟體積與eGFR呈強正相關。RDX模型的表現優於傳統的KV測量，顯示其在識別CKD高風險患者方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了新生兒重症監護病房中嬰兒四年內的腎功能，重點在血清肌酸酐和腎小球過濾率（GFR）。共納入138名患者，大多數為早產兒。主要發現包括：足月新生兒的肌酸酐水平穩定下降，而早產嬰兒則先上升後下降，且肌酸酐與妊娠週數呈反比。GFR在早產新生兒出生後24小時下降後再上升，足月新生兒則持續上升。研究強調在新生兒特別是生命初週，需密切監測腎功能，以應對生理變化和臨床因素的影響。 PubMed DOI