在腎移植醫學中，改善長期結果很重要。目前診斷和治療排斥反應靠組織活檢，但缺乏早期疾病特異性標記會影響準確診斷。了解晚期移植物失敗的過程對於開發治療很重要。整合大規模方法到活檢分析中，可以提供新見解。然而，在臨床上實施這些工具有障礙。質譜成像是一種未充分利用的技術，有潛力增強移植研究。 PubMed DOI

這篇評論討論了一種基於從腎臟活檢樣本中識別的分子亞型重新分類慢性腎臟疾病的新方法。該研究使用轉錄組數據的自組織地圖識別了4個明顯的亞型。這些亞型以不同的生物過程、臨床特徵和疾病進展標誌為特徵。評估了這種方法的優勢和局限性，以及對預後、診斷和治療的潛在影響。 PubMed DOI

科技進步讓研究腎臟纖維化更有可能，對慢性腎臟疾病至關重要。研究人員透過比較健康和患病腎臟組織，找出導致纖維化的特定細胞類型。單細胞和空間多組學技術讓我們能更深入探討細胞起源和行為。進一步研究可提供更多有關腎臟纖維化的洞見，包括細胞谱系、可塑性和通訊。 PubMed DOI

腎臟學研究進展大，但仍面臨挑戰，如早期檢測、醫療不平等、治療差異。創新藥物、組織工程、再生醫學帶來希望。慢性腎病新藥、人工腎臟、組織工程移植腎臟、細胞/基因療法等進展令人振奮。基因醫學可治單基因腎病、全身疾病。投資、合作、創新至關重要。數據探索、科學方法將增強腎臟健康策略。 PubMed DOI

最近單細胞基因體學的進步改善了譜系追蹤方法，讓我們更全面地了解腎臟細胞進展。這篇評論討論了不同的單細胞譜系追蹤方法及其在腎臟研究中的潛在應用。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病影響全球10%的人口，可能導致嚴重併發症。多項基因體學技術的進步顯示，遺傳因素在年輕患者中尤其重要。從尿液中分離出的患者源性腎臟祖細胞可用於模擬腎臟疾病、診斷遺傳疾病，以及測試潛在治療方法。這種非侵入性方法可以提高診斷率和治療決策，有助於個人化醫療。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病（CKD）分類方式需改進，機器學習可幫助分析腎臟活檢數據，發現四個新CKD分子類別，其中CKD-Gold風險較高。尿蛋白特徵可區分CKD-Gold，有助個性化治療。 PubMed DOI

腎髓在維持鹽分和水分平衡方面扮演著關鍵角色，但由於其對氧氣的高需求，容易受到失調的影響。獲取高質量的組織樣本一直是阻礙我們理解腎髓分子過程的問題。Haug等人使用各種技術來識別腎髓組織中的標記基因，揭示了其在腎臟健康中的功能。他們的研究展示了整合多種數據進行全面分析的威力。 PubMed DOI

這篇文章討論了在研究特定腎臟疾病患者時，使用腎臟活檢和尿細胞樣本進行轉錄體學分析的應用。轉錄體學可提供新的分子生物標記，用於診斷和監測疾病中的炎症過程。然而，研究受限，因為生物標記尚未在更多患者中驗證。在臨床應用前，需要更多研究來確認這些生物標記的準確性。 PubMed DOI

研究指出，對於患有未確定腎臟疾病的患者，進行外顯子組測序有助於提高診斷率。其中32.6%的患者被診斷為單基因性腎臟疾病，膠原病是最常見的遺傳性腎臟疾病。研究建議，對於有腎臟疾病家族史的患者，外顯子組測序能提供有價值的臨床見解，並避免不必要的腎臟活檢。 PubMed DOI

CKD和AKI是複雜疾病，KPMP計畫透過細胞和分子地圖來深入了解腎臟健康和疾病。通過分析活檢數據，KPMP希望找出新型CKD和AKI亞型，提升病患護理水準。 PubMed DOI