慢性腎臟病（CKD）在接受異體造血幹細胞移植（HSCT）後越來越常見，約有一成病人在半年內發生。年紀較大、血液疾病拖比較久，會增加CKD風險；但如果是急性淋巴性白血病，反而比較不容易得CKD。隨著HSCT存活率提升，CKD已成為重要共病，需特別注意高風險族群。 PubMed DOI

這項針對3,714位慢性腎臟病患者的研究發現，虛弱指數（FI）是預測存活率最準的指標，甚至比其他臨床或實驗室數據還要準。研究團隊用11個關鍵變項建立預測模型，可精準預測1到10年的存活率。FI分數的風險比特別高，顯示FI在評估CKD患者預後時非常重要。 PubMed DOI

這項研究調查了加泰羅尼亞腎衰竭患者的癌症發生率，結果顯示透析患者的癌症風險是一般人的兩倍以上（SIR 2.11），而腎臟移植者的風險接近四倍（SIR 3.82）。研究分析了2003至2021年間21,595名透析患者和8,037名移植者的數據，並連結腎臟及癌症登記資料。年輕患者、腎小球疾病患者及移植時間較長者的癌症發生率較高。特定癌症方面，透析患者的腎臟癌和甲狀腺癌，以及移植者的皮膚癌均顯著增加，顯示腎衰竭人群中癌症的重大負擔，強調針對性健康政策的必要性。 PubMed DOI

預後模型在腎臟移植的臨床試驗和病人管理中越來越重要，因為移植物失敗和功能性移植物下死亡是相互競爭的結果。本研究分析了來自十個國家的11,046名腎臟移植受者的數據，評估競爭風險模型與非競爭風險模型的表現。結果顯示，兩者在長期移植物失敗的風險估計上相似，預測誤差差異極小。雖然大部分子群體表現良好，但某些高風險群體在使用競爭風險方法時校準較佳。總體而言，兩種模型在預測長期腎移植物失敗方面的表現相當。 PubMed DOI

腎臟捐贈者評估指數（KDPI）是評估已故捐贈者腎臟移植預後的重要工具。本研究針對韓國的KDPI進行優化，以更有效識別適合擴大標準捐贈者（ECD）腎臟移植的候選人，特別是在等待時間較長的情況下。研究開發了兩個預測模型，並發現K-KDPI在預測移植結果上優於美國KDPI。年齡40歲以上、無糖尿病且具陰性面板反應抗體的候選人，接受ECD DDKT的死亡風險顯著低於其他選擇，顯示他們適合接受ECD腎臟移植。這些結果有助於改善韓國的腎臟移植評估與利用。 PubMed DOI

腎臟移植（KT）是慢性腎臟病（CKD）患者的重要治療選擇，能提升生存率與生活品質。不過，KT接受者面臨多種非免疫性併發症，增加心血管與代謝風險。本文探討心臟代謝綜合症與KT的關聯，特別是心血管-腎臟-代謝（CKM）綜合症。主要併發症包括高血壓、肥胖、血脂異常、移植後糖尿病等，免疫抑制藥物會加重這些問題。管理這些併發症需綜合方法，並強調早期風險評估的重要性，以改善患者的長期健康。 PubMed DOI

這項研究檢驗了一個荷蘭的兒童腎臟移植預測模型，並評估其在德國和法國的適用性。分析了3,266例移植，結果顯示荷蘭模型在原始背景下表現良好，但在其他國家的表現顯著下降。研究者還創建了國際預測模型，但效果不佳。相對而言，針對各國調整的荷蘭模型表現較好，顯示出不同國家的臨床實踐差異。因此，建議使用國家特定模型來優化兒童腎臟移植的捐贈者選擇。 PubMed DOI

這項研究分析了截至2020年1月1日瑞典腎臟移植受者的數據，旨在找出嚴重COVID-19的風險因素。主要發現包括：男性風險較高，49-68歲受者風險最高；移植超過5年的患者風險較低；透析年限越長風險越高；來自已故捐贈者的腎臟風險較高；使用特定免疫抑制劑與嚴重COVID-19有關。研究強調，腎臟移植受者需特別關注，未來需針對這群人制定預防和治療策略。 PubMed DOI

本研究旨在利用人工智慧（AI）演算法，開發一個更有效的風險分層工具，以改善英國活體捐贈腎臟移植的選擇過程。我們分析了2007至2022年間的12,661例術前數據，並測試了四個機器學習模型。結果顯示，XGBoost模型在移植物存活率的預測上表現最佳，顯示出良好的預測能力。這種基於AI的模型有潛力改善捐贈者與受贈者的配對，並提升腎臟配對交換計畫的成效，展現AI在醫療領域的應用價值。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率（eGFR）公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者，隨訪中位數17.4年，期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示，EKFC基於胱蛋白酶C的公式（eGFRcys）在5年和10年的預測中表現最佳，特別是在10年的全因死亡預測上，相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式（eGFRcr）有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

RETRAITE研究調查了2015至2020年間在格勒諾布爾阿爾卑斯大學醫院接受腎臟移植的70歲以上患者。研究發現，149名老年受者中，1年移植物存活率為87.9%，33%的患者出現顯著併發症。主要風險因素包括治療性抗凝、周邊動脈病及移植物功能延遲。研究強調，與移植物和供體相關的因素對發病率和死亡率影響更大，而不僅僅是年齡。預防性和活體供體移植能帶來更好的結果，顯示其在老年患者中的重要性。 PubMed DOI