這項研究探討腎臟移植時的心血管風險評分與受者長期結果的關聯，納入4,682名韓國腎臟移植受者。結果顯示，較高的Framingham風險評分與死亡率及重大心血管事件增加有關，且顯著提高死亡風險（HR 3.20）及心血管事件風險（HR 8.43）。低風險評分的受者腎功能較佳，但該評分無法預測移植物損失或腎功能快速下降。總之，Framingham風險評分對腎臟移植受者的心血管事件、死亡率及腎功能預測具價值。 PubMed DOI

這項研究探討了使用無種族偏見的CKD-EPI方程計算的估計腎小球過濾率（eGFR）與心臟移植受者的死亡率及腎臟替代療法（KRT）需求之間的關係，特別是黑人與白人患者的比較。研究分析了25,900名成人的數據，發現黑人患者在各eGFR類別中死亡率高於白人，尤其在低eGFR時更明顯。然而，隨訪期間兩族群對KRT的需求並無顯著差異。總體來看，eGFR惡化與心臟移植後的死亡率及KRT需求增加有關，但在重度腎功能不全時，種族差異不明顯。 PubMed DOI

這項研究探討冠狀動脈鈣化分數（CACS）和腹主動脈鈣化分數（AACS）對腎臟移植受者心血管及腎臟結果的影響。研究納入944名患者，結果顯示高CACS組的心血管事件風險顯著增加（風險比5.97），全因死亡率也提高（風險比2.74）。高AACS組的心血管風險同樣較高（風險比2.38）。雖然CACS能提升心血管事件預測準確性，但CACS和AACS對腎臟結果並無顯著影響。總結來說，移植前的高動脈鈣化是心血管事件和死亡率的獨立風險因素，但不影響腎臟結果。 PubMed DOI

這項研究探討邊際品質腎臟移植的使用情況，並評估一個新提議的評分系統，涵蓋延遲移植物功能（DGF）、腎功能恢復（RFR）及移植後90天的腎小管過濾率（GFR）。分析了221名腦死亡捐贈者和223名接受者的數據。主要發現顯示，經歷DGF的接受者，移植物喪失風險顯著增加，而90天GFR低於30 ml/min/1.73m²的接受者也面臨較高的失敗風險。然而，研究指出這些因素的組合無法有效預測短期的病人和移植物存活率。 PubMed DOI

研究目的是為美國心臟移植候選人開發風險評分，以改善分配系統。美國候選風險評分模型利用2019至2022年成年候選人數據開發，表現優於法國模型和其他系統，可更準確預測死亡和存活。該模型考慮短期機械支持和實驗室數值等因素，提高心臟分配緊急性評估的準確性。 PubMed DOI

研究預測小兒腎移植候選人接受移植的可能性，分析3757名候選人數據，建立預測指標，可幫助臨床醫生管理患者等待時間，促進更多活體捐贈。 PubMed DOI

研究目的是建立並驗證風險評分，以預測FSGS患者是否會進展至ESKD。研究招募FSGS患者，根據特定因素分為兩組，發現他們的風險評分可有效預測接下來五年內的ESKD發展。結論指出，這個風險評分模型有助於預測FSGS患者是否會進展至ESKD。 PubMed DOI

腎移植是治療小孩腎衰竭的首選方法，但手術可能具有挑戰性，導致長期住院。我們分析了兒童腎移植接受者的數據，以確定與較長住院時間相關的因素。診斷、移植前進行透析、地理區域和接受者體重等因素與較長住院時間有關。基於這些因素的風險評分可以幫助預測住院時間延長並指導患者護理。 PubMed DOI

一項研究開發了一個預測方程式，用於識別接受局部腎癌腎切除手術後可能面臨腎衰竭風險的患者。這個方程式包含患者的年齡、性別、腎功能和病史等資訊。該模型在另一個群體中進行驗證，顯示出良好的準確性。這個工具可以幫助在手術前討論有關腎衰竭風險的問題，有助於提供個人化的患者護理。 PubMed DOI

腎移植接受者中，血清半胱氨酸蛋白C的估計腎小球過濾率（eGFRcys）與不良結果的關聯性比血清肌酸酐的eGFR（eGFRcr）更密切。研究指出，eGFRcys影響結果風險部分來自非腎功能因素，而eGFRcr則直接影響腎移植結果。調整心血管風險後，eGFRcys與不良事件的關聯性下降。總結來說，eGFRcr更能反映腎功能與腎移植結果的真實關係，而半胱氨酸蛋白C則適合作為一般預後標記。 PubMed DOI

這項研究探討六分鐘步行測試（6MWT）在等待腎臟移植患者中作為風險分層工具的有效性，特別針對冠狀動脈疾病（CAD）。研究涵蓋360名候補患者，發現約45%被6MWT評估為「低風險」，顯著高於傳統方法的14%和81%。雖然6MWT與一年內CAD事件無顯著關聯，但與競爭事件有顯著關聯。研究結論指出，6MWT的有效性受候補名單狀態影響，建議在腎臟移植前的CAD篩檢應根據患者的移植可能性進行調整。 PubMed DOI