這項研究探討了循環蛋白濃度變化與糖尿病患者快速腎衰竭的關聯。研究中，183名糖尿病患者的452種循環蛋白在基線及3-4年後被測量。結果顯示，40種蛋白的濃度變化能有效預測快速腎衰竭，且預測效果優於傳統指標。研究還識別出61種獨特蛋白，其中25種在不同測量中均為有效預測因子。這些發現強調了多蛋白預後算法在提升快速腎衰竭風險預測的潛力。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）正成為全球健康的重大挑戰，因為其發病率持續上升，並可能導致腎衰竭和心血管疾病等併發症。CKD常在晚期才被發現，因此早期篩檢對於預防腎功能惡化及降低心血管風險至關重要。本文回顧了CKD的診斷測試進展，強調針對高風險個體進行白蛋白尿篩檢的重要性。雖然有指導方針建議篩檢，但實際遵循率不高。近期研究顯示全人群篩檢具有效性和成本效益，未來需提升醫療系統對篩檢的認識。 PubMed DOI

糖尿病腎病是慢性腎病（CKD）導致死亡的主要原因，也是需要腎臟替代療法的關鍵因素。儘管已有SGLT2抑制劑和finerenone等新療法，但CKD患者仍面臨腎功能惡化和死亡的風險。未來應重點在於早期識別高風險個體，以便採取預防措施，並改善已存在CKD患者的治療。最近的研究顯示，透過尿液肽組學分類器CKD273分析273種尿液肽，能有效識別高風險個體，可能讓我們在CKD出現前就能進行介入。 PubMed DOI

新的預測模型U-AKIpredTM能夠在12小時內預測危重病患中的急性腎損傷（AKI），結合了三個關鍵生物標誌，顯示出比其他生物標誌更好的預測表現。模型在訓練集和驗證集中表現準確，並創建了基於預測性能最佳化的等高線圖。U-AKIpredTM在預測AKI和嚴重AKI方面優於NephroCheck®，是危重病房中識別高風險AKI患者的重要工具。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病影響全球10%的人口，可能導致嚴重併發症。多項基因體學技術的進步顯示，遺傳因素在年輕患者中尤其重要。從尿液中分離出的患者源性腎臟祖細胞可用於模擬腎臟疾病、診斷遺傳疾病，以及測試潛在治療方法。這種非侵入性方法可以提高診斷率和治療決策，有助於個人化醫療。 PubMed DOI

KidneyIntelX檢測利用生物標誌和臨床數據，預測2型糖尿病和糖尿病腎病患者在未來5年內的腎功能下降情況。一項研究顯示，使用這項檢測有助於改善患者的護理管理、血糖控制和腎功能發展軌跡。被識別為高風險的患者看到了最顯著的改善。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病（CKD）在老年人中很常見，但早期檢測通常需要腎臟活檢。研究利用尿液和質譜儀開發診斷模型，可以準確區分CKD患者和健康人，並找出IgAN患者。這些模型顯示出很好的準確性和可靠性，對改善腎臟疾病的診斷和管理有幫助。 PubMed DOI

研究指出，傳統血清肌酸酐測量可能無法準確檢測腎功能損失，提倡使用新方法評估腎功能儲備(KFR)。研究發現，在亞臨床慢性腎臟疾病中，KFR下降50%，並證實尿液生物標記物可檢測出腎臟問題。建議早期採用直接測量KFR和尿液生物標記物以識別腎臟疾病。 PubMed DOI

研究使用尿液肽和人工智慧，非侵入性評估慢性腎臟疾病原因。模型區分多種CKD原因，預測準確。雖然可視化步驟未提高準確性，卻提供獨特見解。需進一步研究驗證對各種CKD原因及其他疾病的臨床應用價值。 PubMed DOI

miRNAs是有潛力成為腎臟疾病的生物標誌物，但現有檢測方法不太適合大量檢測。miRNAs可以幫助診斷腎臟疾病，像是糖尿病腎病變、急性腎損傷、IgA腎病和移植後功能延遲。目前正在研發新的檢測方法，可以在尿液、血漿和血清中檢測miRNAs。透過了解miRNA的差異，可以更深入了解疾病機制。應用miRNAs作為標誌物可能有助於改善腎臟疾病的診斷和監測，將其整合至臨床檢測可能提升護理水準，驗證這些標誌物可能帶來新的治療工具和靶點。 PubMed DOI

研究發現，KidneyIntelX對初級保健醫師管理早期糖尿病腎病的影響很大。這個人工智慧測試在治療決策上扮演重要角色，比傳統測試更具影響力。初級保健醫師在開立藥物處方或轉診時，非常重視KidneyIntelX的結果。這顯示KidneyIntelX在引導臨床決策上有潛在的臨床效益，特別是在管理糖尿病腎病方面。 PubMed DOI