研究目的是提升對CAKUT胎兒腎臟存活的超聲波預測能力。通過組織學分析，幫助標準化超聲波解讀。研究發現減少羊水量、發育不良和囊腫是最佳預測指標。整合這些因素成演算法可提高預測準確性。發育不良和囊腫雖相關，但起源不同，解釋了它們聯合預測的效果。標準化並結合超聲波解讀可增進CAKUT懷孕的臨床建議。 PubMed DOI

初步研究發現患有ADPKD的成年人，腎臟氧化代謝受損，且與腎臟大小和囊腫負擔有關。相較於對照組，ADPKD患者胰島素敏感性、皮質灌注和總腎臟氧化代謝較低。腎臟大小與灌注、代謝和胰島素敏感性呈負相關。研究樣本量較小，且為橫斷性研究。 PubMed DOI

這項研究觀察了92個患有常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）的家庭，以了解家族內疾病嚴重程度的變異性。他們發現約有13%的家庭中，患病者之間的疾病嚴重程度存在顯著差異。這種變異性在具有特定基因變異的家庭中更為常見。該研究強調了有必要進一步研究以更好地了解導致ADPKD變異性的因素。 PubMed DOI

梅奧影像分類有助於預測常染色體優勢多囊腎病患者的疾病進展。一項研究驗證了其在大型患者群中預測腎臟結果的能力。大多數患者保持在其基線分類中，但腎臟增長和eGFR下降的速率有所不同。該分類通常能預測腎功能衰竭和eGFR下降，但在每個分類中進展速率存在變異。 PubMed DOI

ADAS是由COL4A3和COL4A4基因變異引起的疾病，研究顯示ADAS患者中52%有多囊腎病，尤其在腎功能較差者中更常見。其他基因異常與腎臟疾病無關。在ADAS中，多囊腎病與較差的腎臟結果相關，主要影響因素是蛋白尿和多囊腎病。 PubMed DOI

研究評估了托巴坦對ADPKD兒童的安全性和效果，發現兒童ADPKD的風險評估是可行的。參與者基線數據由兒科腎臟科醫師回顧，大多數案例風險評級一致，年齡較大者風險較高。重要參數包括年齡、腎臟影像、腎功能、血壓、尿蛋白和基因。 PubMed DOI

研究為ADPKD患者開發預測工具，考慮多項因素，提高腎功能存活預測準確性，有助於個性化治療。 PubMed DOI

這項研究探討了在不同年齡出現腎功能衰竭的常染色體優勢多囊腎病（ADPKD）患者中的先進影像生物標記。研究結果顯示這些生物標記存在年齡相關差異，暗示著疾病機制可能有所不同。需要進一步研究以確認這些生物標記在預測疾病進展和指導治療決策方面的實用性。 PubMed DOI

腎臟大小是預測多囊腎病發展的重要指標，但並非全部。研究者利用深度學習技術自動計算腎臟大小，並尋找新的影像指標以提高預後準確性。然而，仍有待進一步研究和改進。 PubMed DOI

ADPKD是一種腎臟疾病，囊腫導致腎臟增大和損傷。監測腎臟體積可以幫助預測腎功能下降。不同的模型用於測量腎臟增長，影響預後準確性。梅奧診所分類法通常用於預測疾病進展並指導治療決策。本篇評論旨在介紹用於臨床應用的ADPKD腎臟體積增長估計模型。 PubMed DOI

已開發並驗證了一種基於模板的半自動影像分割方法（SAM），用於測量常染色體優勢多囊腎病（PKD）模型中的總腎容積（TKV）。SAM在老鼠和大鼠PKD模型中顯示出與手動方法和其他臨床替代方法相比的高準確性和效率。SAM是在PKD的臨床前研究中確定TKV的快速準確方法。 PubMed DOI