腎臟 相關三個月內文章 / 第 143 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 LLM 一般醫學 SGLT2i GLP1

識別有IgA腎病（IgAN）風險的病人對臨床決策和管理非常重要。在CureGN研究中，分析了919名兒童和成人的數據，重點在於兩年內的蛋白尿水平，將病人分為不同的發展組。研究發現，成人中，蛋白尿水平最低的組別進展較慢，而高蛋白尿組別的腎功能下降風險顯著較高。這顯示蛋白尿的變化是IgAN進展的重要預測指標，強調了監測蛋白尿對改善病人結果的關鍵性。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討末期腎病（ESRD）患者在透析過程中中風的風險，特別針對自體顯性多囊腎病（ADPKD）患者。結果顯示，透析患者中風風險是未透析者的兩倍以上，且大多數為缺血性中風。在40,980名透析患者中，有1,549人中風，而在2,182名ADPKD患者中，只有44人中風。調整主要風險因素後，ADPKD並未顯著增加中風風險，顯示透析的ADPKD患者與未透析者中風風險相似，支持對兩組進行相同的篩檢。 相關文章 PubMed DOI 推理

原發性高草酸尿症（PH）是一種罕見的遺傳病，影響肝臟代謝草醛酸，可能導致腎臟損傷及腎衰竭。近期的研究顯示，RNA干擾（RNAi）在PH治療上有潛力。系統性回顧指出，RNAi能有效保護腎功能並減輕高草酸尿症的影響，早期介入尤為重要。高劑量和長療程的RNAi治療可能帶來更佳效果，與血液透析結合也顯示潛在好處，值得進一步研究。總之，RNAi治療在PH管理上是一項重要進展。 相關文章 PubMed DOI 推理

慢性腎臟病（CKD）及其他長期疾病的管理可透過早期診斷和藥物優化來改善。在英國，整合照護系統（ICS）提供了新機會，萊斯特的LUCID計畫透過虛擬照護來滿足需求，重點在病人和專業人員的教育、早期識別及疾病監測。自2022年4月試點以來，LUCID已擴展至約120萬人口，並進行了1,085次諮詢，超過一半專注於藥物優化。這顯示出在ICS框架下管理CKD的高效與成本效益，未來也可應用於其他長期健康狀況。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項回顧性研究比較了不同類型的局灶性節段性腎小管硬化症（FSGS）患者的腎臟結果，涵蓋2010至2022年間在比利時的82名患者。研究發現26.8%的患者出現腎衰竭，原發性FSGS患者的腎功能較好，且慢性變化較少。原發性和適應不良性FSGS的腎功能下降相似，而遺傳性和不明型則更為明顯。女性患者的腎衰竭率較低，活檢中的高蛋白尿與腎衰竭及死亡率相關。研究強調性別、基線腎功能及蛋白尿等因素比病因更能預測患者結果。原發性FSGS患者的腎臟結果意外良好。 相關文章 PubMed DOI 推理

脂肪酸結合蛋白4（FABP4）是由脂肪細胞和巨噬細胞產生的脂肪因子，且在腎小球受損的內皮細胞中表現明顯。尿液中FABP4（U-FABP4）水平升高與腎小球損傷及蛋白尿增加有關。研究顯示，660名糖尿病患者中，基線U-FABP4水平與未來腎功能下降及死亡率有關聯。隨訪62個月內，13.6%患者出現腎功能障礙，10%死亡。U-FABP4可作為預測糖尿病患者腎臟問題及整體預後的生物標記。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究利用極端梯度提升（XGBoost）模型來預測創傷病患的急性腎損傷（AKI）。研究分析了2015年到2023年期間，17,859名創傷病患的數據，並收集了多項臨床參數。模型基於2021年7月的數據開發，並用2021年8月的數據進行驗證。結果顯示，模型在預測AKI的表現上相當不錯，48小時的AUROC達到0.864，24小時的AUROC則為0.904。關鍵預測特徵包括血清肌酸酐、年齡及其他生化指標。整體而言，XGBoost模型能有效提前預測AKI。 相關文章 PubMed DOI 推理

常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）是一種常見的遺傳性腎臟疾病。研究比較了時間限制飲食（TRE）和健康飲食建議（HE）在12個月內的效果。29名參與者被分為TRE組和HE組，結果顯示TRE組的遵循率為60%，HE組則為87%。兩組都有輕微的體重減輕，TRE約2.4%，HE約3.6%。腎臟體積變化方面，TRE組為3.0%，HE組為4.6%。研究指出，雖然兩組都有減重，但TRE的遵循目標未達成，飲食時間的安排可能不如預期重要。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討慢性腎病（CKD）患者的腎小管過濾率（GFR）下降對生活品質（QoL）的影響，涵蓋582名CKD 2至5期患者，並使用腎病生活品質量表（KDQOL™）進行三年評估。結果顯示，eGFR每下降10 ml/min/1.73 m²，生活品質的身體和心理得分顯著降低，身體功能及因健康問題造成的角色限制是主要因素。研究強調定期監測CKD患者的生活品質，以改善他們的健康結果，支持KDIGO的建議。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討基因預測的環境因素對IgA腎病（IgAN）和膜性腎病（MN）的影響，使用兩步孟德爾隨機化分析。研究分析了68種環境暴露與這兩種腎臟疾病的關聯。 主要發現包括：IgAN的風險因子有教育程度、家庭收入、無麩質飲食等可降低風險，而酒精消費、失眠等則增加風險。MN的風險因子中，教育程度和中高強度運動可降低風險，牛肉攝取等則增加風險。研究指出失眠、BMI和腰圍在教育程度與IgAN的關係中扮演中介角色，這些發現有助於未來的預防策略和風險評估。 相關文章 PubMed DOI 推理