The Use of Generative Artificial Intelligence (AI) in Academic Research: A Review of the Consensus App.

學術研究中生成式人工智慧(AI)的應用:Consensus App 共識應用程式之綜述

<think> 好,我需要分析這篇研究的標題和摘要,從六個角度進行推理與回答。首先,研究目的與假設。這篇研究主要探討了Consensus App在學術研究中的使用情況,包括它的潛力、倫理影響和為何在學術文獻中被低估。假設可能是這個應用具備改變研究方式的能力,但使用率低,可能涉及報告不充分或認知不足。 接下來是方法與設計。研究採用了快速文獻回顧,遵循PRISMA指南,搜索了210個數據庫,最後納入10篇文章。優點是系統化的搜索和使用AI工具(ChatGPT-4.5)幫助分析主題。缺陷可能是樣本量小,僅10篇文章,且手動搜索可能導致選擇偏差。搜索時間集中在2024年12月,可能不夠全面。 數據解釋與結果方面,研究發現Consensus App使用率低,可能暗示使用者報告不足或研究者未充分了解。此外,研究指出應用受限,但潛力存在,倫理問題也需關注。這些結果部分支持假設,但樣本量小可能影響結論的穩固性。 局限性與偏見方面,樣本量小、搜索範圍有限、手動搜索可能導致偏差,以及缺乏使用者反饋是主要的局限。未考慮到的變項可能包括不同學科的使用差異或地區差異。 臨床及未來研究意涵方面,研究建議學術機構、期刊編輯和研究者合作制定標準化報告指南,以提高AI使用的透明度。此外,未來研究可擴大樣本量,探討更多使用場景和倫理問題。 其他可能的解釋或觀點,可能包括Consensus App的功能尚未被廣泛認知,或是學術界對新技術的採用速度較慢。另外,研究可能低估了應用的潛力,因為只有10篇文章被納入。 總結來說,研究提供了有價值的見解,但樣本量小和搜索範圍有限是主要的限制。未來研究需要更全面的搜索策略和更大的樣本量,以提供更可靠的結論。 </think> ### 1. 研究目的與假設 這篇研究主要探討了Generative Artificial Intelligence(AI),特別是Consensus App,在學術研究中的使用情況。研究旨在評估Consensus App的潛力、其在學術研究中的倫理影響,以及為什麼它在學術文獻中被低估。研究假設可能是Consensus App具備改變研究者存取和綜合信息方式的能力,但其使用率低,可能涉及報告不充分或研究者對其功能的認知不足。 ### 2. 方法與設計 研究採用了快速文獻回顧的方法,遵循PRISMA指南,搜索了210個學術數據庫,最終納入10篇文章進行分析。優點包括系統化的搜索和使用AI工具(ChatGPT-4.5)幫助分析主題。潛在缺陷包括樣本量小,可能導致結果不具代表性,以及手動搜索可能引入選擇偏差。搜索時間集中在2024年12月,可能不夠全面。 ### 3. 數據解釋與結果 研究發現Consensus App的使用率低,可能暗示使用者報告不足或研究者未充分了解。結果指出該應用在文獻中的使用受限,儘管潛力存在,倫理問題需關注。這些結果部分支持假設,但樣本量小可能影響結論的穩固性。 ### 4. 局限性與偏見 主要局限性包括樣本量小、搜索範圍有限、手動搜索可能導致偏差,以及缺乏使用者反饋。未考慮到的變項可能包括不同學科的使用差異或地區差異。 ### 5. 臨床及未來研究意涵 研究建議學術機構、期刊編輯和研究者合作制定標準化報告指南,以提高AI使用的透明度。未來研究可擴大樣本量,探討更多使用場景和倫理問題。 ### 6. 其他觀點 可能的解釋包括Consensus App功能尚未被廣泛認知,或學術界對新技術的採用速度較慢。研究可能低估了應用的潛力,因為只有10篇文章被納入。 ### 總結 研究提供了有價值的見解,但樣本量小和搜索範圍有限是主要限制。未來研究需更全面的搜索策略和更大的樣本量,以提供更可靠的結論。