Embracing AI in academia: A mixed methods study of nursing students' and educators' perspectives on using ChatGPT.

擁抱人工智慧於學術界:護理學生與教育者對使用 ChatGPT 之看法的混合方法研究

<think> 嗯,我现在需要分析这个PubMed的研究,关于AI在护理教育中的应用,特别是ChatGPT的使用。首先,我得仔细阅读标题和摘要,理解研究的主要内容和结构。 标题是“Embracing AI in academia: A mixed methods study of nursing students' and educators' perspectives on using ChatGPT。”,看起来研究是混合方法,探讨护理学生和教育者的观点。摘要里提到,他们在沙特一个护理学院进行了研究,收集了240名学生和40名教育者的数据,使用了量性和质性方法。 首先,研究目的与假设。研究主要探讨了护理学生和教育者对ChatGPT的认知、态度、看法以及担忧,并找出在学术界使用ChatGPT的潜在因素。假设可能是ChatGPT在护理教育中有潜力,但也存在一些挑战,比如伦理问题和过度依赖。 接下来,方法与设计。他们用了混合方法,既有量性数据(问卷调查),也有质性数据(访谈)。量性部分用了描述性统计、ANOVA、皮尔逊相关和回归分析,质性部分用主题分析。混合方法的优点是可以互补,但可能缺点是样本量是否足够,特别是质性部分只有20名学生和15名教育者,可能代表性不够。 数据解释与结果。参与者对ChatGPT的知识中等,态度总体积极,但教育者更担心伦理问题,比如抄袭和过度依赖。回归分析显示知识是预测态度的重要因素,经验、学术水平和年限也是预测变量。主题分析得到了四个主题:使用、好处、担忧和改进建议。 局限性与偏见。样本来自一个沙特学院,可能不具备广泛的代表性。文化和地区差异可能影响结果。另外,问卷依赖自我报告,可能存在偏差。未来的研究可以扩大样本范围,考虑不同地区和文化背景。 临床及未来研究意义。研究表明,ChatGPT在提高学术生产力和数字素养方面有潜力,但需要整合AI素养培训和伦理指南,确保安全有效使用。未来研究可以探讨如何实施这些培训和指南,以及监测长期影响。 其他观点。可能还需要考虑学生和教育者在使用AI时的实际行为,而不仅仅是态度。另外,技术的不断发展可能会影响其在教育中的应用,需要持续研究。 总结一下,我需要从这几个角度逐一分析,并引用摘要中的内容来支持观点。同时,要注意用繁体中文和台湾常用的表达方式。 </think> ### 1. 研究目的與假設 該研究主要探討了護理學生和教育者對ChatGPT的知識、看法、態度和擔憂,旨在找出在學術界使用ChatGPT的潛在因素。研究假設ChatGPT在護理教育中具有潛力,但也存在挑戰,如倫理問題和過度依賴。 ### 2. 方法與設計 研究採用了混合方法,結合了量性和質性數據。量性數據通過問卷調查收集,使用描述性統計、ANOVA、皮爾遜相關和回歸分析。質性數據通過半結構化訪談進行主題分析。混合方法的優點是互補性,但樣本量可能不足,影響代表性。 ### 3. 數據解釋與結果 結果顯示參與者對ChatGPT的知識中等,態度總體積極,但教育者更關注倫理問題。回歸分析表明知識是預測態度的重要因素,經驗、學術水平和年限亦是預測變量。主題分析得出四個主題:使用、好處、擔憂和改进建議。 ### 4. 局限性與偏見 樣本來自單一沙特學院,代表性有限,未考慮文化和地區差異。問卷依賴自我報告,可能存在偏差。未來研究可擴大樣本範圍,涵蓋不同地區和文化背景。 ### 5. 臨床及未來研究意涵 研究表明ChatGPT在提高學術生產力和數字素養方面有潛力,但需整合AI素養培訓和倫理指南。未來研究可探討實施這些培訓和指南的方法,並監測長期影響。 ### 6. 其他觀點 可能還需考慮學生和教育者在使用AI時的實際行為,而不僅是態度。技術的發展可能影響其在教育中的應用,需持續研究。 --- ### 總結 該研究提供了對ChatGPT在護理教育中使用的深入分析,揭示了其潛力和挑戰。未來研究應關注樣本多樣性、實際行為及技術發展的影響,以確保AI在教育中的安全有效使用。