Readability of Online Patient Education Materials for Cleft Care: A Systematic Review and Meta-Analysis.

唇顎裂護理的線上病患教育材料可讀性:系統性回顧與統合分析。

<think> 嗯,我看到這篇研究是關於線上患者教育材料的可讀性評估,主要針對唇裂和顏盤患者的照顧者。首先,我得弄清楚研究的目的和假設。研究目的是評估這些材料的可讀性,並檢查是否符合建議的閱讀水平。假設應該是這些材料的可讀性超出了大多數照顧者的理解能力,導致他們無法有效獲取所需的資訊。 接下來,研究方法是系統性回顧和Meta分析,從PubMed、Scopus和Embase這些資料庫中搜集資料,符合PRISMA指南。材料包括評估這些教育材料的可讀性指標,比如Flesch-Kincaid年級水平、Flesch閱讀容易度、SMOG指數和Gunning Fog指數。還介入了評估人工智慧工具,如ChatGPT,用於簡化文字。 結果部分提到,九個研究顯示這些材料的可讀性超出了建議水平,Pool估計顯示Flesch-Kincaid年級水平為9.48,遠高於建議的六年級水平。其他指標如SMOG和Gunning Fog也類似。異質性很低,I²=0%。人工智慧工具能夠將文字簡化到六年級,但缺乏使用性和理解測試。 首先,研究目的很明確,針對可讀性評估,假設得到了支持,因為結果顯示材料過於複雜。研究方法選用了系統性回顧和Meta分析,這種方法能夠綜合多個研究的結果,增加結論的可信度。優點是全面搜集和分析,缺點可能是個別研究的品質差異,但這裡異質性低,可能影響不大。 數據解釋方面,結果明顯支持假設,材料的可讀性確實過高,照顧者可能難以理解。解釋上可能存在偏差嗎?比如,是否所有研究都使用相同的指標,或者是否考慮了文化差異?研究提到未來應該包括非英文材料,這可能暗示目前樣本主要是英文,忽略了其他語言的需求。 局限性方面,研究主要集中在英文材料,忽略了全球其他地區的多樣性。此外,缺乏使用性測試,雖然ChatGPT能夠簡化文字,但是否真正提升了理解還需進一步研究。還有,樣本量只有九個研究,可能數據來源有限。 臨床意涵是,醫療提供者應該評估並改善這些材料的可讀性,使用多模態資源,如視頻或圖片,來幫助理解。未來研究應該考慮多語言和文化適應性,以及進行使用性測試,確保簡化後的材料仍然有效且易於理解。 其他觀點,可能還有其它因素影響可讀性,如設計和佈局,而不僅僅是文字複雜度。此外,是否考慮了照顧者的教育水平和背景,這些都可能影響他們對材料的理解。未來研究可能需要更全面的評估,包括使用者測試和反饋,以確保教育材料的有效性和可及性。 </think> ### 研究目的與假設: 本研究旨在評估線上患者教育材料(PEMs)在唇裂和顏盤照顧方面的可讀性,並檢查其是否符合建議的閱讀水平。研究假設這些材料的可讀性超出了大多數照顧者的理解能力,導致他們無法有效獲取所需的資訊。 ### 方法與設計: 研究採用了系統性回顧和Meta分析,資料來自PubMed、Scopus和Embase,符合PRISMA指南。評估了多個可讀性指標,如Flesch-Kincaid年級水平、Flesch閱讀容易度、SMOG指數和Gunning Fog指數,並測試了ChatGPT等人工智慧工具的文字簡化效果。這種方法的優點是綜合多個研究結果,增加結論可信度,但可能忽略了個別研究的品質差異。 ### 數據解釋與結果: 研究結果顯示,PEMs的可讀性明顯超出建議水平,Pool估計的Flesch-Kincaid年級水平為9.48,遠高於建議的六年級水平。其他指標如SMOG和Gunning Fog指數亦類似。這些結果支持了研究假設,即材料過於複雜,照顧者可能難以理解。 ### 局限性與偏見: 研究主要集中在英文材料,忽略了全球其他地區的多樣性,未來應包括非英文材料。缺乏使用性測試,雖然ChatGPT能夠簡化文字,但其效果仍需進一步研究。樣本量只有九個研究,數據來源有限。 ### 臨床及未來研究意涵: 醫療提供者應評估並改善PEMs的可讀性,使用多模態資源如視頻或圖片來提升理解。未來研究應考慮多語言和文化適應性,並進行使用性測試,確保簡化後的材料有效且易於理解。 ### 其他觀點: 可能還有其它因素影響可讀性,如設計和佈局,而不僅文字複雜度。此外,照顧者的教育水平和背景可能影響理解。未來研究需更全面的評估,包括使用者測試和反饋,確保教育材料的有效性和可及性。